Hệ thống quản lý dữ liệu khách hàng và cách thực hiện hệ thống dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp quy mô nhỏ trên Larksuite (Lark)

1. Giới thiệu hệ thống quản lý dữ liệu khách hàng (Customer Data Management System) 

CDP (Customer Data Platform) là một hệ thống quản lý dữ liệu khách hàng tập trung, được thiết kế để thu thập, tích hợp, và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau nhằm tạo ra một hồ sơ khách hàng thống nhất và toàn diện. Dữ liệu này bao gồm cả dữ liệu từ các kênh trực tuyến và ngoại tuyến, như hành vi người dùng trên website, tương tác qua email, giao dịch mua hàng, hoạt động trên mạng xã hội, và các điểm tiếp xúc khác với khách hàng.
 
Các đặc điểm chính của CDP:
  • Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn: CDP có khả năng thu thập dữ liệu từ các hệ thống CRM, ERP, website, ứng dụng di động, các kênh tiếp thị kỹ thuật số, và các điểm tiếp xúc khác với khách hàng.
  • Tích hợp và làm sạch dữ liệu: CDP tích hợp và làm sạch dữ liệu từ các nguồn khác nhau, loại bỏ các dữ liệu trùng lặp hoặc không cần thiết, để tạo ra một hồ sơ khách hàng duy nhất.
  • Tạo hồ sơ khách hàng thống nhất: Hệ thống này tạo ra một hồ sơ khách hàng thống nhất, thường được gọi là Single Customer View (SCV), giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện về mỗi khách hàng, từ lịch sử mua hàng, tương tác, đến sở thích cá nhân.
  • Khai thác dữ liệu trong thời gian thực: CDP cho phép phân tích và khai thác dữ liệu khách hàng trong thời gian thực, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
  • Hỗ trợ các hoạt động tiếp thị và bán hàng: CDP hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị và tăng cường hiệu quả của các hoạt động bán hàng nhờ vào việc sử dụng dữ liệu khách hàng chi tiết.

2. Các thành phần của CDP

Hệ thống phân tích dữ liệu

  • Phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu về hành vi, sở thích, nhu cầu của khách hàng
  • Xác định các phân khúc khách hàng (customer segmentation)
  • Tìm kiếm cơ hội tiếp thị và bán hàng cho khách mới dựa trên thông tin khách cũ
Phân tích dữ liệu trên Larksuite

Công cụ tương tác với khách hàng

  • Gửi thông điệp quảng cáo, khuyến mại, chương trình chăm sóc khách hàng
  • Tự động hóa các chiến dịch tiếp thị đa kênh (email, SMS, Zalo, social, app, v.v.)
  • Tùy chỉnh trải nghiệm của khách hàng trên các kênh khác nhau

Nền tảng lưu trữ và chia sẻ dữ liệu

  • Lưu trữ an toàn và bảo mật dữ liệu khách hàng
  • Chia sẻ dữ liệu khách hàng với các hệ thống khác trong doanh nghiệp (CRM, ERP, công cụ tiếp thị, v.v.)
image-24.png

Giao diện quản lý tối ưu cho từng nhân viên

  • Giao diện trực quan cho phép nhân viên tiếp thị, bán hàng, chăm sóc khách hàng truy cập và sử dụng dữ liệu khách hàng
  • Tạo và quản lý các chiến dịch marketing, tương tác với khách hàng

3. Mô tả cách thực hiện hệ thống CDP cho doanh nghiệp nhỏ

Đối với các doanh nghiệp nhỏ, việc triển khai một hệ thống CDP (Customer Data Platform) đầy đủ có thể là một thách thức về chi phí và nguồn lực. Tuy nhiên, bằng cách bắt đầu với một giải pháp đơn giản và dần dần mở rộng, các doanh nghiệp nhỏ vẫn có thể hưởng lợi từ việc tích hợp và quản lý dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả. Dưới đây là một số bước để triển khai hệ thống CDP cho doanh nghiệp nhỏ:

STT

ĐẶT MÃ

MÔ TẢ

1

  • Xác định các nguồn dữ liệu khách hàng chính

  • Hệ thống CRM (nếu có)
  • Dữ liệu trang web/ứng dụng di động
  • Dữ liệu email marketing
  • Dữ liệu đơn hàng/thanh toán

2

  • Lựa chọn một giải pháp CDP đơn giản và phù hợp với ngân sách

  • Sử dụng các nền tảng CDP có phiên bản và giá cả phù hợp
  • Tìm kiếm các giải pháp dựa trên đám mây, dễ triển khai và sử dụng

3

  • Tích hợp các nguồn dữ liệu chính vào CDP

  • Sử dụng các kết nối sẵn có hoặc API để kết nối các nguồn dữ liệu với CDP
  • Đảm bảo việc đồng bộ hóa dữ liệu chính xác

4

  • Xây dựng hồ sơ khách hàng 360 độ

  • Kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau để tạo hồ sơ khách hàng toàn diện
  • Bao gồm thông tin cơ bản, hành vi, sở thích và lịch sử giao dịch

5

  • Thực hiện phân tích và báo cáo cơ bản

  • Sử dụng công cụ phân tích dữ liệu trong CDP để hiểu hành vi và nhu cầu của khách hàng
  • Tạo báo cáo về tỷ lệ chuyển đổi, lưu lượng truy cập, doanh thu theo phân khúc

6

  • Triển khai chiến lược marketing

  • Sử dụng CDP để phân khúc khách hàng dựa trên hành vi và sở thích
  • Thiết kế và gửi các chiến dịch marketing nhắm mục tiêu theo phân khúc

7

  • Mở rộng dần dần

  • Khi doanh nghiệp phát triển, hãy tích hợp thêm các nguồn dữ liệu như mạng xã hội, khảo sát khách hàng
  • Nâng cấp CDP để có khả năng phân tích và tiếp thị nâng cao hơn
  • Kết hợp với các công cụ Marketing Automation để tự động hóa các chiến dịch tiếp thị

 

 
Share: